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数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。
A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低
B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高
C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低
D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低
A．
B．
C．
D．
参考答案
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考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
关于聚类分析的说法，不正确的是_________。A．聚类可作为分类等其他任务的预处理过程B．聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低C．“簇”越多说明聚类效果越好D．聚类是无监督学习方法
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