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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

  • A、异方差
  • B、自相关
  • C、多重共线性
  • D、设定误差

参考答案

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考题 根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
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考题 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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考题 回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。 Ⅰ 变量之间的多重共线性 Ⅱ 变量之间的异方差性 Ⅲ 模型变量选择的不当 Ⅳ 模型变量选择没有经济意义 A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
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考题 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性
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考题 回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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考题 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.非正态性
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 I回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。 A: 自相关性 B: 异方差性 C: 与被解释变量不相关 D: 与解释变量不相关
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立
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考题 根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。A.自相关性 B.异方差性 C.与被解释变量不相关 D.与解释变量不相关
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考题 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍， 则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性
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考题 在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量
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考题 回归系数检验不显著的原因主要有（）。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义
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考题 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
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考题 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
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考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
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考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
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考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数
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考题 单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A I、Ⅱ、ⅢB I、ⅡC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差
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考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数
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