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在假设检验中,β值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
参考答案
参考解析
解析:在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。
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考题
在假设检验中,P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大,α值就越小
E.P值越大,α值就越大
考题
在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值B、P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率C、α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15D、在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小E、α值越小,所得结论越可靠
考题
关于假设检验的注意事项,哪项是错误的()。A、假设检验的前提必须具有可比性B、选用假设检验方法应符合其应用条件C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
考题
单选题在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。A
α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值B
P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率C
α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15D
在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小E
α值越小,所得结论越可靠
考题
问答题假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?
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