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一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。

  • A、因变量个数不同
  • B、建立回归模型的计算量不同
  • C、回归分析原理不同
  • D、回归分析步骤不同

参考答案

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考题 在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关
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考题 回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）
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考题 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）
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考题 根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
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考题 回归分析方法有()。 A.多元回归分析B.三元回归分析C.一元回归分析D.二元回归分析
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考题 回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。 A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归
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考题 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测
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考题 下列选项中，属于回归分析预测法的有（）。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、时间序列预测D、市场预测
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考题 （）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
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考题 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
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考题 通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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考题 回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
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考题 回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
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考题 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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考题 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测
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考题 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。
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考题 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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考题 当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
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考题 按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
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考题 判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）A 对B 错
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考题 单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A 一元回归分析B 多元回归分析C 多重回归分析D 以上都不是
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考题 单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A 一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B 生存分析中的回归分析方法C 时间序列分析D 多元逐步Logistic回归分析
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考题 单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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考题 单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A 一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B 因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C 一个自变量，而多元回归使用多个自变量D 一个因变量，而多元回归使用多个因变量
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考题 多选题按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析
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考题 单选题回归分析法按分析中（　　）的个数，分为一元回归与多元回归。A 回归方程B 因变量C 自变量D 预测数
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考题 单选题回归分析模型可以是（）A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型，多元回归模型
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