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()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。
- A、一元回归分析
- B、多元回归分析
- C、线性回归分析
- D、非线性回归分析
参考答案
更多 “()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析” 相关考题
考题
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
考题
散点图中各散点基本呈直线共变趋势,部分数据点在拟合的直线上,且随X值增大,Y值有增大趋势,说明两个变量之间可能有()。
A、负相关关系B、正相关关系C、完全负相关关系D、完全正相关关系
考题
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
关于一元线性回归的正确表述有( )。A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
考题
两组数据分别进行直线相关分析,对进行假设检验得到P0.05,对进行假设检验,得到P0.001,可以认为()。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切
考题
多选题分析两个变量之间的相关关系,通常通过( )来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小
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