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()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

  • A、一元回归分析
  • B、多元回归分析
  • C、线性回归分析
  • D、非线性回归分析

参考答案

更多 “()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析” 相关考题
考题 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )

考题 相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向

考题 对两个变量而言,如果变量之间的关系近似地表现为一条直线,则称为完全相关。( )

考题 散点图中各散点基本呈直线共变趋势,部分数据点在拟合的直线上,且随X值增大,Y值有增大趋势,说明两个变量之间可能有()。 A、负相关关系B、正相关关系C、完全负相关关系D、完全正相关关系

考题 对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0

考题 回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归

考题 关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

考题 关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

考题 决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化 B:因变量的变化与自变量无关 C:回归直线的拟合效果越差 D:回归直线的拟合效果越好

考题 决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化 B.因变量的变化与自变量无关 C.回归直线可以解释因变量的所有变化 D.回归直线的拟合效果很好 E.回归直线的拟合效果很差

考题 分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度 B.观察变量之间的散点图 C.计算残差 D.求解相关系数的大小

考题 分析两个变量之间的相关关系,通常通过( )来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度 B、观察变量之间的散点图 C、计算残差 D、求解相关系数的大小

考题 分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度 B.观察变量之间的散点图 C.计算残差 D.求解相关系数的大小

考题 配合一条直线回归方程是为了()。A、确定两个变量之间的变动关系B、确定两个变量之间的函数关系C、用自变量推算因变量D、两个变量互相推算E、用因变量推算自变量

考题 配合直线回归方程是为了()A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度

考题 两组数据分别进行直线相关分析,对进行假设检验得到P0.05,对进行假设检验,得到P0.001,可以认为()。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切

考题 相关图又称散布图,它是用来研究,判断两个()之间相关关系的图。A、加工方法B、生产流程C、工步D、变量

考题 配合直线回归方程是为了()。A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量互相推算E、确定两个变量间的相关程度

考题 配合回归直线的前提条件是()。A、必须是对两个变量配合回归直线B、两个变量必须有明确的依存关系C、两个变量必须具备显著的线性关系D、两个变量必须具备线性函数关系

考题 当变量X按一定数量减少时,变量Y也随之发生大致等量的减少,那么这两个变量之间存在()。A、函数关系B、直线正相关关系C、直线负相关关系D、曲线相关关系

考题 直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等于1,说明两变量之间();直线相关系数等于−1,说明两变量之间()。

考题 当两个相关变量之间只有配合一条回归直线的可能,那么这两个变量之间的关系是()A、明显因果关系B、自身相关关系C、完全相关关系D、不存在明显因果关系而存在相互联系

考题 回归分析中的简单回归是指()A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归

考题 多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

考题 单选题配合回归直线的前提条件是()A 必须是对两个变量配合回归直线B 两个变量必须有明确的因果关系C 两个变量必须具备线性函数关系D 两个变量必须具备显著的线性关系

考题 单选题回归分析中的简单回归是指()。A 两个变量之间的回归B 变量之间的线性回归C 两个变量之间的线性回归D 变量之间的简单回归

考题 多选题分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小