考题
神经控制,是使用人工神经元网络作为控制器,对被控系统进行学习、训练和控制。它仅具有对线性函数逼近、大规模并行处理、学习、寻优和自适应、自组织等能力。()
此题为判断题(对，错)。
考题
最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。A、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究
考题
（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能
考题
类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
考题
神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。
考题
下列控制方案不属于先进控制的有（）A、自适应控制B、超驰控制C、预测控制D、神经元网络控制
考题
请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。
考题
由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为（）。
考题
如果将人工神经元网络用于邮局的书信分类，那么对于手写邮政编码的读取和理解的工作称为（）。
考题
人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统
考题
关于机器学习的正确说法是用机器来（）。A、模拟人类的神经元网络B、模仿的越多功能越强大C、最大发展是深度学习D、以上都是
考题
单选题深度学习中的“深度”是指（）。A
计算机理解的深度B
中间神经元网络的层次很多C
计算机的求解更加精准D
计算机对问题的处理更加灵活
考题
填空题神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。
考题
判断题现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。A
对B
错
考题
多选题人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关
考题
判断题类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。A
对B
错
考题
单选题与专家系统相比，人工神经元网络具有（）的特点。A
解决问题的逻辑清晰B
某些应用会超过专家的水平C
能对结果进行合理的解释D
较人性化
考题
单选题目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。A
10多层B
50多层C
100层D
300多层
考题
填空题所谓的神经元网络的自学习就是通过一系列试验去更新调整（）。
考题
单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A
人工神经元网络B
符号AIC
贝叶斯网络D
自然语言处理
考题
判断题人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统A
对B
错
考题
判断题智能与神经元网络的存在具有必然关系。A
对B
错
考题
填空题由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为（）。
考题
单选题关于机器学习的正确说法是用机器来（）。A
模拟人类的神经元网络B
模仿的越多功能越强大C
最大发展是深度学习D
以上都是
考题
单选题下列控制方法中，（）不属于先进控制。A
自适应控制B
超驰控制C
预测控制D
神经元网络控制
考题
单选题（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A
深度学习B
人工神经元网络C
贝叶斯网络D
类脑人工智能