网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

如果采用（）分布，信息则按照均值和标准差进行收集。

  • A、正态分布
  • B、三角分布
  • C、指数分布
  • D、泊松分布

参考答案

更多 “如果采用（）分布，信息则按照均值和标准差进行收集。A、正态分布B、三角分布C、指数分布D、泊松分布” 相关考题
考题 关于泊松分布，错误的有A、二项分布中，n很大，π根小，则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大，越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布，x2服从均数为μ2的泊松分布，则x1＋x2服从均数为μ1＋μ2的泊松分布
查看答案
考题 下列分布属连续型分布的有________。A．二项分布B．正态分布C．泊松分布D．指数分布
查看答案
考题 ()又称伯努利分布,是二项分布的特例。 A.两点分布B.泊松分布C.指数分布D.正态分布
查看答案
考题 排队系统中,若系统输入为泊松流,则相继到达的顾客间隔时间服从什么分布( ) A 、正态分布B 、爱尔朗分布C 、泊松流D 、负指数分布
查看答案
考题 产品的累积故障分布可以是指数分布、威布尔分布等，但最简单的分布为( )。A．指数分布B．对数正态分布C．均匀分布D．泊松分布
查看答案
考题 一般计量值数据服从（　　）. A.正态分布 B.泊松分布 C.指数分布 D.二项分布
查看答案
考题 排队系统中，若系统输入为泊松流，则相继到达的顾客间隔时间服从什么分布（ ）A.正态分布 B.爱尔朗分布 C.泊松流 D.负指数分布
查看答案
考题 估计风险事故造成的损失次数可以使用（）。A、二项分布B、正态分布C、泊松分布D、对数正态分布E、指数分布
查看答案
考题 下列属于连续随机变量的分布有（）A、二项分布B、正态分布C、指数分布D、泊松分布
查看答案
考题 在可靠性工程中，常用的分布函数有（）。A、二项分布，泊松分布B、正态分布，对数正态分布C、指数分布，威布尔分布D、以上都对
查看答案
考题 对随机变量X来说，如果EX≠DX，则可断定X不服从（）。A、二项分布B、指数分布C、正态分布D、泊松分布
查看答案
考题 用来描述损失事故次数的有（）。A、二项分布B、对数正态分布C、指数分布D、正态分布E、泊松分布
查看答案
考题 用来描述损失事故发生次数的分布可以是（）。A、二项分布B、对数正态分布C、指数分布D、正态分布E、泊松分布
查看答案
考题 若产品额平均寿命等于失效率的倒数则说明产品寿命服从（）A、正态分布B、泊松分布C、指数分布D、二项分布
查看答案
考题 水上交通事故的统计研究表明，相邻事故的间隔时间服从（），某一时间段内发生的事故数服从。A、负指数分布，泊松分布B、泊松分布，负指数分布C、正态分布，泊松分布D、正态分布，负指数分布
查看答案
考题 如果采用（），信息会按照乐观、悲观和最可能这种模式进行收集A、三角分布B、正态分布C、对数正态分布D、泊松分布
查看答案
考题 常见的连续型随机变量分布包括（）A、泊松分布B、正态分布C、均匀分布D、指数分布E、超几何分布
查看答案
考题 下列分布是离散分布的有（）。A、泊松分布B、正态分布C、指数分布D、二项分布E、以上皆是
查看答案
考题 数学期望和方差相等的分布是（）A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、指数分布
查看答案
考题 单选题若产品额平均寿命等于失效率的倒数则说明产品寿命服从（）A 正态分布B 泊松分布C 指数分布D 二项分布
查看答案
考题 单选题研究发现某种设备30天的时间内发生故障的次数呈lamda=5的泊松分布，先每月收集16次此种设备的相隔两次故障之间的时间间隔并求得平均值，那么可以判定此平均值最接近于以下哪种分布？（）A 平均值为6天，标准差6天的正态分布B 平均时间为6天（Lamda=1/6）的指数分布C 平均值为6天，标准差为2.5天的正态分布D 以上都不是
查看答案
考题 单选题如果采用（），信息会按照乐观、悲观和最可能这种模式进行收集A 三角分布B 正态分布C 对数正态分布D 泊松分布
查看答案
考题 多选题用来描述损失事故次数的有（）。A二项分布B对数正态分布C指数分布D正态分布E泊松分布
查看答案
考题 单选题数学期望和方差相等的分布是（）A 二项分布B 泊松分布C 正态分布D 指数分布
查看答案
考题 多选题用来描述损失事故发生次数的分布可以是（）。A二项分布B对数正态分布C指数分布D正态分布E泊松分布
查看答案
考题 多选题估计风险事故造成的损失次数可以使用（）。A二项分布B正态分布C泊松分布D对数正态分布E指数分布
查看答案
考题 单选题如果采用（）分布，信息则按照均值和标准差进行收集。A 正态分布B 三角分布C 指数分布D 泊松分布
查看答案
热门标签
最新试卷