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服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。


参考答案

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考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A、仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B、仅要求X变量服从正态分布即可C、仅要求Y变量服从正态分布即可D、要求X、Y均服从正态分布E、Y可以是分类变量

考题 下列关于直线回归的说法,错误的是A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

考题 对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。 A、X和Y有回归关系B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X和Y服从双变量正态分布

考题 在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

考题 估计均呈正态分布的两变量之间的相关程度,可用简单线性回归分析。()

考题 对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6 A、b>0B、bC、b=0D、-1E、不能确定正负

考题 对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6A、b>0B、bC、b=0D、-1E、不能确定正负

考题 线性回归分析的前提假设有 A.变量总体服从正态分布 B.个体间随机误差相互独立 C.自变量的个数多于因变量的个数 D.因变量和自变量之间存在线性关系

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数 Ⅱ. Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 关于回归分析,下列说法中错误的是()A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

考题 根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

考题 下列关于直线回归的说法,错误的是()。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

考题 对于服从双变量正态分布的资料,如果直线相关分析得出的r值越大,则经回归分析得到相应的b值()。A、越大B、越小C、比r小D、比r大E、可能较大也可能较小

考题 多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

考题 线性回归分析要求资料()A、x和y必须服从双变量正态分布B、x必须服从正态分布C、y必须服从正态分布D、x和y都可以不服从正态分布E、对资料没有要求

考题 以下哪一条不是回归分析的必要条件?()A、两变量呈线性关系B、因变量为正态分布C、观察值的独立性D、两变量服从双变量正态分布E、因变量的方差齐性

考题 线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。

考题 线性回归模型中,要求因变量服从正态分布。

考题 简单相关分析的前提条件:两个随机变量;散点图呈线性关系;服从双变量正态分布。

考题 单选题对于服从双变量正态分布的资料,如果直线相关分析得出的r值越大,则经回归分析得到相应的b值()A 越大B 越小C 比r小D 比r大E 可能较大也可能较小

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布

考题 单选题对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数b()A b0B b0C b=0D -1E 不能确定正负

考题 单选题对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B 仅要求X变量服从正态分布即可C 仅要求Y变量服从正态分布即可D 要求X、Y均服从正态分布E Y可以是分类变量