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个性化推荐技术包括()。
- A、基于内容的推荐技术
- B、协同过滤推荐技术
- C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术
- D、以上都是
参考答案
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考题
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。
A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
考题
亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏,所使用的个性化推荐技术是()。A、基于消费者的协同过滤B、基于产品的协同过滤C、基于产品内容的过滤D、基于用户社交网络的过滤
考题
基于内容的个性化推荐技术的优点不包括?()A、可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B、能推荐新的或者不是很流行的产品C、对推荐对象没有特殊的要求D、大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
考题
单选题()方法需要把握用户的偏好特征,通常可以分析用户浏览过的内容,从中抽取重要的关键词,并利用文献检索的方法。A
基于内容的推荐B
基于协同过滤的推荐C
组合推荐D
基于位置感知的推荐
考题
单选题基于内容的个性化推荐技术的优点不包括?()A
可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B
能推荐新的或者不是很流行的产品C
对推荐对象没有特殊的要求D
大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
考题
单选题百度影音有这样一个技术:用户任意选择三部自己喜欢的电影,则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了()。A
Web挖掘B
协同过滤技术C
内容过滤技术D
文本挖掘
考题
多选题主流的协同推荐算法包括()A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐
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