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当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。

  • A、不相关
  • B、正相关
  • C、负相关
  • D、非线性相关
  • E、不能确定

参考答案

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考题 当自变量工的值增加,而因变量y的值减少,则变量之间存在着( )。A.非线性相关性关系B.负相关关系C.正相关关系D.不相关

考题 当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为() A、完全线性相关B、正相关C、线性不相关D、负相关

考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.无法判定

考题 当样本相关系数-1r0时,变量间存在( )关系。A.正相关B.不相关C.负相关D.完全负相关

考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.不能确定

考题 2014年某企业员工的工资和月平均工资的散点图如下: 根据以上散点图,工龄和月平均工资两个变量的相关关系为( )。 A.正相关、线性相关 B.负相关、线性相关 C.正相关、非线性相关 D.负相关、非线性相关

考题 根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。 A.正相关 B.非线性相关 C.负相关 D.线性相关 E.完全相关

考题 2017年某企业员工的工龄和月平均工资的散点图如下: A.正相关、线性相关 B.负相关、线性相关 C.正相关、非线性相关 D.负相关、非线性相关

考题 根据变量X和变量U的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A:正相关 B:不相关 C:负相关 D:线性相关 E:完全相关

考题 根据变量x和变量y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。 A.正相关 B.线性相关 C.不相关 D.负相关 E.完全相关

考题 当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。A.高度线性相关 B.不完全相关关系 C.完全正相关关系 D.不相关关系 E.完全负相关关系

考题 散点呈直线趋势,当x增加y减小时,可初步判断两变量为()A、正相关关系B、负相关关系C、不相关D、还不能确定E、非线性关系

考题 变量间的相关关系按其形式划分有()。A、正相关B、负相关C、线性相关D、不相关E、非线性相关

考题 若两组变量值的线性相关系数小于-0.8,则说明这两组变量值()A、不相关B、完全线性负相关C、低度线性负相关D、高度线性负相关

考题 当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。A、不相关B、正相关C、负相关D、直线相关

考题 当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。A、正相关B、完全线性相关C、线性不相关D、负相关

考题 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

考题 当两个变量的取值变化彼此互不影响时,称为( )现象。A、正相关B、负相关C、不相关D、非线性相关

考题 多选题根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为( )。A正相关B线性相关C不相关D负相关E完全相关

考题 单选题当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。A 不相关B 正相关C 负相关D 直线相关

考题 单选题当相关系数r=1时,表明两个变量x与y()A 不相关B 完全线性负相关C 完全线性正相关D 非线性相关

考题 多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定

考题 单选题当相关系数r>0时,两个变量之间的相关关系为( )A 完全线性相关B 正相关C 线性不相关D 负相关

考题 单选题当两个变量的取值变化彼此互不影响时,称为( )现象。A 正相关B 负相关C 不相关D 非线性相关

考题 单选题散点呈直线趋势,当x增加y减小时,可初步判断两变量为()A 正相关关系B 负相关关系C 不相关D 还不能确定E 非线性关系

考题 单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量(  ).A 负相关B 正相关C 线性不相关D 无法判断

考题 单选题当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。A 正相关B 负相关C 不相关D 直线相关