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填空题
在测量数据为正态分布时,如果测量次数足够多,习惯上采用()准则判别异常数据。
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考题
肖维纳特法虽然改善了拉依达法,但存在着()问题。A、当n---∞时肖维纳特系数kn---∞,此时所有的异常值都无法舍弃B、当试验次数较少时,如n10,在一组测量数据中即使有异常值也无法舍弃C、肖维纳特系数与置信水平之间无明确的关系D、肖维纳特不适用测量值服从正态分布的数据取舍
考题
多选题肖维纳特法虽然改善了拉依达法,但存在着()问题。A当n---∞时肖维纳特系数kn---∞,此时所有的异常值都无法舍弃B当试验次数较少时,如n10,在一组测量数据中即使有异常值也无法舍弃C肖维纳特系数与置信水平之间无明确的关系D肖维纳特不适用测量值服从正态分布的数据取舍
考题
单选题对一个被测量重复观测,在所得的一系列测量值中,出现了与其它值偏离较远的个别值时。应()。A
将这些值删除B
保留所有的数据,以便保证测量结果的完整性C
判别其是否是异常值,确为异常值的予以删除D
废弃这组测量值,重新测量,获得一组新的测量值
考题
单选题对一个被测量进行重复观测,在所得的一系列测量值中,出现了与其他值偏离较远的个别值时,应()。A
将这些值剔除B
保留所有的数据,以便保证测量结果的完整性C
判别其是否是异常值,确为异常值的予以剔除D
废弃这组测量值,重新测量,获得一组新的测量值
考题
问答题对于实际的测量数据,应该如何选取判别准则去除粗大误差?
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