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单选题
两个变量y与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()
A

R2越小,残差平方和小

B

R2越大,残差平方和大

C

R2于残差平方和无关

D

R2越小,残差平方和大


参考答案

参考解析
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考题 两个变量(x,y),其观测值为,(x1,y1)(z2,Y2),2,…,n,若回归方程为,y=a+bx则下列表述正确的是( )。A.回归直线经过点(0,0)B.回归直线经过点C.回归直线经过点(1,a)D.以上都不正确

考题 在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

考题 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

考题 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它们的判定系数R2如下,其中拟合效果最好的为( )。A.模型①的相关指数为0.976B.模型②的相关指数为0.776C.模型③的相关指数为0.076D.模型④的相关指数为0.351

考题 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

考题 下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 下列关于回归模型的说法,正确的是( )。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60B.若r0,则60C.若r=0,则b:0D.若r=0,则6不一定等于0E.若-1,则6=1

考题 下列关于回归模型的说法,正确的是( )。A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 下列关于回归模型的说法中,正确的有( )。 A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程 B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 下列属于回归模型特性的是( )。 A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化 B:因变量的变化与自变量无关 C:回归直线的拟合效果越差 D:回归直线的拟合效果越好

考题 根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果: R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269 对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题: 对于回归方程来说,( ) A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同

考题 对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 下列属于回归模型特性的是()。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 直线回归分析中()A、x是自变量,y是因变量B、自变量是给定的,因变量是随机的C、x与y的相关系数符号一定为正D、两个变量是不对等关系E、回归方程有两个

考题 回归分析中,对于没有明显关系的两个变量,可以建立y倚x变动和x倚y变动的两个回归方程。

考题 回归分析中两个变量间的关系性质决定了就变量y对变量x的回归与变量x对变量y的回归是()。A、同一问题B、不同的问题C、有时相同有时不同D、不同问题但方程相同

考题 回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

考题 以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()A、y表示预测值B、a表示回归常数C、b表示回归系数D、x表示自变量

考题 单选题两个变量与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()A  R2越小,残差平方和越小B  R2越大,残差平方和越大C  R2与残差平方和无关D  R2越小,残差平方和越大

考题 多选题对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A 回归直线可以解释因变量的所有变化B 回归直线可以解释因变量的部分变化C 回归直线无法解释因变量的变化D 回归模型拟合效果较差

考题 单选题两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下 ,其中拟合效果最好的模型是()A 模型1的相关指数R2为0.98B 模型2的相关指数R2为0.80C 模型3的相关指数R2为0.50D 模型4的相关指数R2为0.25

考题 单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A 多元线性回归模型B 主成分回归模型C 因子分析模型D logistic回归模型E 主成分模型