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单选题
建立在相关关系分析法的基础上是预测大数据的（）
A

条件

B

前提

C

基础

D

核心

参考答案

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考题 （ ）是运用数理的工具和方法，把历史的数据放入坐标图内，坐标横轴为时间，纵轴为数据值，根据数据和历史变化规律预测未来的趋势。A．对比分析法B．因果分析法C．相关分析法D．趋势分析法
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考题 关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。()
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考题 关系数据库建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。()
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考题 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变 量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理 B 、 惯性原理 C 、 概率原理 D 、 类推原理
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考题 利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。这段话描述的是技术预测中的()。A:相关分析法 B:生长曲线法 C:专家预测法 D:德尔菲法
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考题 关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（　）。 A.回归分析法又称延伸预测法 B.回归分析法是类推预测法的一种 C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测 D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
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考题 关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()A:回归分析法又称延伸预测法 B:回归分析法是类推预测法的一种 C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测 D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
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考题 在自变量和蚓变量相关关系的基础上， 建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。A: 指数模型法 B: 回归分析法 C: 季节性分析法 D: 分类排序法
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考题 容量规划是建立在（）基础上的。A、话务理论B、用户预测C、话务分布预测D、传播模型
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考题 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（）。A、基础B、前提C、核心D、条件
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考题 供应链管理的基础建立在准确和及时地数据分析和预测的基础上。
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考题 光学分析法是建立在（）互相作用基础上的一类分析方法。
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考题 算法和数据结构之间存在密切关系，算法是建立在数据结构基础上的，若数据结构不同，对应问题的求解算法也会有差异。
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考题 光学分析法是建立在（）基础上的一类分析方法.
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考题 将与过去需求相关的历史数据用于预测未来需求的方法是（）。A、时间-序列分析法B、甘特图C、德尔斐法D、统计需求分析法
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考题 运用数理的工具和方法，把历史数据放人坐标图内，坐标横轴为时间，纵轴为数据值，根据数据的历史变化规律预测未来的趋势是（　）。A、相关分析法B、模型分析法C、比例分析法D、趋势分析法
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考题 建立在经验判断基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法是（）。A、移动预测B、弹性预测C、定性预测D、定量预测
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考题 通过对大量过去相关的数据和因素的分析来预测未来变化发展的方法是（）。A、回归分析法B、回归分析法C、市场调查法D、单元预测法
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考题 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A、因果性原理B、惯性原理C、概率原理D、类推原理
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考题 利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立_预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。这段话描述的是技术预测中的哪种方法（　）。A、相关分析法B、生长曲线法C、专家预测法D、德尔菲法
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考题 判断题供应链管理的基础建立在准确和及时地数据分析和预测的基础上。A 对B 错
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考题 单选题通过对大量过去相关的数据和因素的分析来预测未来变化发展的方法是（）。A 回归分析法B 回归分析法C 市场调查法D 单元预测法
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考题 单选题运用数理的工具和方法，把历史数据放人坐标图内，坐标横轴为时间，纵轴为数据值，根据数据的历史变化规律预测未来的趋势是（　）。A 相关分析法B 模型分析法C 比例分析法D 趋势分析法
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考题 单选题利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立_预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。这段话描述的是技术预测中的哪种方法（　）。A 相关分析法B 生长曲线法C 专家预测法D 德尔菲法
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考题 填空题光学分析法是建立在（）基础上的一类分析方法。
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考题 单选题因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（　　）。A 加权平均法B 移动平均法C 指数平滑法D 回归分析法
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考题 多选题在运用回归分析法进行预测时，应注意的问题包括（　　）。A预测对象与影响因素之间必须存在相关关系B样本量不能过少，数据点最好在10个以上C自变量之间的相关关系不能太复杂D不能遗漏出现的新变量
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