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单选题
税务机关利用数据挖掘技术对增值税发票异常开具行为进行自动检测,属于数据挖掘的哪种主要功能()
A

关联分析

B

分类预测

C

异类分析

D

演化分析


参考答案

参考解析
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考题 数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律数据挖掘的一般过程包括哪些阶段:() A.结果分析和评价B.数据分析与挖掘C.数据准备D.结果利用

考题 ① 技术用于支持管理决策; ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入( )。 A.①数据挖掘、②数据集市 B.①数据挖掘、②数据仓库 C.①数据仓库、②数据集市 D.①数据仓库、②数据挖掘

考题 从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?() A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 在关于数据挖掘的描述,正确的是______。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A.B.C.D.

考题 在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A.①数据挖掘、②数据集市B.①数据仓库、②数据集市C.①数据仓库、②数据挖掘D.①数据挖掘、②数据仓库

考题 数据挖掘的主要功能是什么?

考题 客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。A、数据库B、历史记录C、数据挖掘D、数据统计E、多媒体

考题 根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

考题 在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

考题 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。

考题 ()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。A、数据仓库B、间接数据挖掘C、数据挖掘系统D、直接数据挖掘

考题 数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()A、结果分析和评价B、数据挖掘C、数据准备与预处理D、结果利用

考题 ()是客户关系管理系统的核心技术。A、数据仓库技术和数据存储技术B、数据挖掘技术和数据更新技术C、数据仓库技术和数据挖掘技术D、数据挖掘技术和数据存储技术

考题 数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

考题 什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?

考题 协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.()A、文本挖掘B、图挖掘C、面向营销数据库的数据挖掘D、社会性网络分析

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 直接对客户行为进行分析,应用()掌握客户偏好,对客户行为进行引导。A、客户关系管理系统B、数据挖掘技术C、MRPD、ERP

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考题 判断题仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。A 对B 错

考题 单选题协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.()A 文本挖掘B 图挖掘C 面向营销数据库的数据挖掘D 社会性网络分析

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考题 单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A 数据挖掘可以支持人们进行决策B 数据挖掘可以对任何数据进行C 数据挖掘与机器学习是统一的D 数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 单选题()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。A 数据仓库B 间接数据挖掘C 数据挖掘系统D 直接数据挖掘

考题 填空题( )指的是随着互联网应用的爆炸式增长,各行各业产生的海量数据信息以及围绕这些数据进行数据挖掘和利用的种种技术和行为。

考题 多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统