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单选题
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。
A
被控对象的正模型
B
被控刘象的逆模型
C
线性滤波器
D
控制器
参考答案
参考解析
解析：
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考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。
A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
考题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
考题
一篇好的论文主要应该包括：第一，概述该题目国内外的研究状况；第二，用大量的篇幅撰写自己的理论、方法（包括方案设计等）；第三，再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果；第四，给出论文研究结论。
现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文，作者在论文目次中草拟了以下几个方面：
一.概述
二.数学基础知识
三.传感器基础知识
四.人工神经网络简介
五.人工神经网络在目标识别中的应用
六.仿真
七.结论
八.致谢
九.参考文献请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个：（）A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论
考题
采用辨识手段实时获得过程数学模型的参数，然后按照控制指标自行校正控制算法，使调节器参数能随时适应数学模型的变化而变化，以获得最佳控制性能的是（）自适应控制系统。A、变增量B、模型参考C、直接优化目标函数D、自校正调节器
考题
请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论
考题
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A
神经网络的稳定性与收敛性问题。B
神经网络学习算法的实时性。C
神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D
神经网络处理的对象。
考题
单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A
需要一个神经网络控制器B
需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C
需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D
需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
考题
单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A
与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B
神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C
神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D
以上说法都不正确。
考题
多选题神经网络在控制系统中的作用主要包括（）。A充当对象的模型B充当系统反馈C用作控制器D起优化计算的作用
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