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填空题
混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

考题 什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

考题 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 单选题给出系统的当前输入和输出,确定下一个期望输入使得系统的实际输出收敛于期望值,能够完成该任务的是()A 专家控制B 模糊控制C 迭代学习控制D 神经网络控制

考题 判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A 对B 错

考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错

考题 单选题PID神经网络控制中,控制器使用了()。A CMAC神经网络B Hopfield网络C PID神经网络D 感知器网络

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。A 对B 错

考题 判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()A 对B 错

考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于找到一种模糊推理系统到一类神经网络的()A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射

考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

考题 单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A 与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D 以上说法都不正确。

考题 填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的()A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射

考题 判断题神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。A 对B 错

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 单选题连续型Hopfield网络()。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络