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判断题
BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。
A

B


参考答案

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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对,错)。

考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

考题 假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[-0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是

考题 神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小

考题 在类神经网络中计算误差值的目的是()A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重(Weight)D、调整真实值

考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

考题 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

考题 神经网络既善于显式表达知识,又具有很强的逼近非线性函数的能力。

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 单选题建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是()A RBF神经网络方法B 克里格插值法C 反距离权重倒数插值法D 三次样条函数插值法

考题 判断题可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。A 对B 错

考题 填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A 对B 错

考题 判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A 对B 错

考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

考题 单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较,下面()不是多层网络所特有的特点。A 采用误差反向传播算法B 含有一层或多层的隐层神经元C 神经元的数目可达到很多D 隐层激活函数采用可微非线性函数

考题 判断题当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错

考题 单选题下列不属于神经网络特征的是()A 能逼近任意非线性函数。B 信息的并行分布式处理与存储。C 可以多输入、多输出。D 具有全局收索特性。

考题 单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降

考题 单选题在类神经网络中计算误差值的目的是()A 调整隐藏层个数B 调整输入值C 调整权重(Weight)D 调整真实值

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 单选题连续型Hopfield网络()。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络

考题 卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一? (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控

考题 BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层