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单选题
下列最能概括数据挖掘作用的表述是()
A

利用数据仓库进行统计和分析

B

帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息

C

发现数据之间的关联关系

D

帮助用户进行预测


参考答案

参考解析
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考题 下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关A.B.C.D.

考题 从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?() A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

考题 下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。 A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

考题 下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 在关于数据挖掘的描述,正确的是______。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A.B.C.D.

考题 知识发现可以概括为三个步骤:______、数据挖掘以及结果的解释与评估。

考题 下列关于数据挖掘的描述,正确的是(5)。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 ()是在所有变量间建立某种关系。A、直接数据挖掘B、间接数据挖掘C、数据仓库D、数据挖掘系统

考题 ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

考题 下列最能概括数据挖掘作用的表述是()A、利用数据仓库进行统计和分析B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息C、发现数据之间的关联关系D、帮助用户进行预测

考题 下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

考题 大数据处理流程可以概括为()。A、采集B、导入和预处理C、统计和分析D、数据挖掘

考题 数据挖掘的第一步是()。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据

考题 下列哪项是数据挖掘的主要功能?()A、数据耦合B、数据分类C、数据聚类D、数据总结

考题 什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

考题 大数据处理流程可以概括为以下哪几步?()A、挖掘B、采集C、统计和分析D、导入和预处理

考题 什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。

考题 数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 大数据处理流程可以概括为以下哪几步()A、数据分析与挖掘B、数据采集C、数据储存D、结果展示

考题 多选题大数据处理流程可以概括为以下哪几步()A数据分析与挖掘B数据采集C数据储存D结果展示

考题 多选题大数据处理流程可以概括为()。A采集B导入和预处理C统计和分析D数据挖掘

考题 单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A 数据挖掘可以支持人们进行决策B 数据挖掘可以对任何数据进行C 数据挖掘与机器学习是统一的D 数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统

考题 单选题下列关于数据挖掘说法错误的是()A 数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B 数据挖掘和数据库是相同的意思C 数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D 数据挖掘是数据库的一种重要应用

考题 单选题数据挖掘的第一步是()。A 挖掘模型的构建B 确定挖掘对象C 数据挖掘D 准备数据