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单选题
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。
A
曼哈顿距离
B
平方欧几里德距离
C
余弦距离
D
Bregman散度
参考答案
参考解析
解析:
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考题
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考题
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考题
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
考题
单选题关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()A
当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理B
混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布C
混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇D
混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
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