网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
问答题
Laplace算子为何能增强图像边缘？

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “问答题Laplace算子为何能增强图像边缘？” 相关考题
考题 拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。
查看答案
考题 增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正
查看答案
考题 Laplace算子为何能增强图像边缘？
查看答案
考题 何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
查看答案
考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
查看答案
考题 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
查看答案
考题 图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
查看答案
考题 （）是最优边缘检测算子。
查看答案
考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
查看答案
考题 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
查看答案
考题 基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
查看答案
考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
查看答案
考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
查看答案
考题 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子
查看答案
考题 拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
查看答案
考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
查看答案
考题 单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Prewitt算子C Roberts算子D Laplacian算子
查看答案
考题 单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A 直接检测图像边缘B 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D 检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
查看答案
考题 填空题线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）
查看答案
考题 问答题基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
查看答案
考题 填空题图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
查看答案
考题 问答题何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
查看答案
考题 填空题Laplace算子是（）滤波器，因此对影像（）非常敏感。
查看答案
考题 单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Sobel算子C Roberts算子D Prewitt算子
查看答案
热门标签
最新试卷