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基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?


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考题 拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

考题 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。() 此题为判断题(对,错)。

考题 ()是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。

考题 Laplace算子为何能增强图像边缘?

考题 各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

考题 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子

考题 图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

考题 什么是阈值分割技术?该技术适用于什么场景下的图像分割? 

考题 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。

考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

考题 图像分割的原则是什么?

考题 拉普拉斯算子主要用于()。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向

考题 对彩色图像进行子采样的理论根据是什么?

考题 图像压缩与编码的目的是什么?为什么要对图像进行分割?

考题 判断题边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。A 对B 错

考题 单选题图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一:不连续性和相似性,选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法()A 区域生长B 分水岭算法C 聚合算法D 利用Sobel算子进行边缘检测分割(非连续性)

考题 单选题拉普拉斯算子主要用于()。A 直接检测图像边缘B 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D 检测图像中梯度的方向

考题 问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

考题 问答题Laplace算子为何能增强图像边缘?

考题 单选题以下哪些因素限制了基于边缘的图像分割方法在医学图像分割中的应用()A 不能保证边缘的连续性和封闭性B 高细节区域分割过细C 图像分割产生的边缘与实际的差别D 医学图像灰度分布较为集中

考题 问答题基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?

考题 填空题基于阈值法进行图像分割考虑每个()的灰度。

考题 填空题基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是()、(),缺点是对噪声的干扰都比较敏感。

考题 填空题图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

考题 填空题基于边缘的分割方法考虑像素()内的特征变换。

考题 填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶()的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。

考题 单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A 梯度算子B Sobel算子C Roberts算子D Prewitt算子