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单选题
为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。
A
$2 500
B
$11 250
C
$12 250
D
$12 500
参考答案
参考解析
解析：
更多 “单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A $2 500B $11 250C $12 250D $12 500” 相关考题
考题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
考题
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
考题
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
下列属于回归模型特性的是( )。
A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
考题
关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
E.用来验证相关系数
考题
下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
考题
下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
考题
下列说法正确的有（ ）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ
考题
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A、$12，500B、$11，250C、$12，250D、$2，500
考题
下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
考题
关于一元线性回归的正确表述是（）。A、用来计算相关系数B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C、只涉及一个自变量D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E、用来验证相关系数
考题
单选题为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A
$12500B
$12250C
$2500D
$11250
考题
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A
$12，500B
$11，250C
$12，250D
$2，500
考题
单选题回归分析模型可以是（）A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
系统聚类分析D
一元回归模型，多元回归模型
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