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单选题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）
A
$12500
B
$12250
C
$2500
D
$11250
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考题
由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。
A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元
考题
下列项目中，符合广告费用扣除规定的有( )。A．电信企业每一纳税年度可按主营业务收入10%的比例扣除广告费用B．制药企业每一纳税年度可在销售收入25%的比例内据实扣除广告费用C．软件开发企业自登记成立之日起5个纳税年度内可据实扣除广告费用D．粮食类白酒生产企业每一纳税年度可在销售收入2%的比例内扣除广告费用E．房地产开发企业每一纳税年度可在销售收入8%的比例内据实扣除广告费用
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系
B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响
C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中
D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
考题
一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元
B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元
C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A、$12，500B、$11，250C、$12，250D、$2，500
考题
一个安装游泳池的公司最近并购了一个区域的安装商，在未来的24个月明显的价格会上涨，采购经理考虑做些提前购买或一些其他的选择，以保证在价格上涨和紧缩市场时保持竞争优势，尤其对泳池的化学材料有很大的需求，在这种情形下哪种预测方法最有用（）A、ABC分析和分类B、基于过去的销售来预计未来的销售C、最小均方差D、冬天模型
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
保证销售经理适度直接参与销售的方法中，最重要的是（）。A、详细的工作说明B、给予销售经理一定的提成或奖金C、销售经理作为一个销售人员的作用一定不能凌驾于作为一个销售团队的推动者的作用之上D、通过公司管理销售经理职务的各种方式
考题
ABC公司建立一个回归分析，确定销售与市场成本有关，回归公式为Y=$5000000+$125（x），Y=销售额，X=市场成本，使用这个回归公式确认当市场费用为1000000时，年销售额是（）A、$1625000B、$5000000000C、$130000000D、$125005000
考题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题一个安装游泳池的公司最近并购了一个区域的安装商，在未来的24个月明显的价格会上涨，采购经理考虑做些提前购买或一些其他的选择，以保证在价格上涨和紧缩市场时保持竞争优势，尤其对泳池的化学材料有很大的需求，在这种情形下哪种预测方法最有用（）A
ABC分析和分类B
基于过去的销售来预计未来的销售C
最小均方差D
冬天模型
考题
单选题广告费用增效率的计算公式是（）A
（广告费/销售量）X100%B
（销售量增长率/广告费用增长率）X100C
（广告费用增长率/销售量增长率）X100%D
（销售量/广告费）X100%
考题
单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A
$2 500B
$11 250C
$12 250D
$12 500
考题
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A
$12，500B
$11，250C
$12，250D
$2，500
考题
单选题某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A
某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B
当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C
平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D
广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
单选题旨在测评每百元销售额所支付的广告费用是（）。A
广告费用销售增加率B
广告销售效果比率C
广告费比率D
市场占有率
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