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多选题
对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（）
A

绝对距离

B

欧式距离

C

夹角余弦

D

相关系数

E

切比雪夫距离

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
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考题 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
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考题 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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考题 聚类分析中，类与类之间的距离计算方法通常有（）A、最短距离法B、最长距离法C、重心法D、中心法
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考题 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A、绝对距离B、欧氏距离C、夹角余弦D、相关系数E、切比雪夫距离
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考题 聚类分析中，常用的距离度量方式有（）。A、欧式距离B、绝对距离C、Minkowski距离D、以上都是
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考题 单选题在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A 曼哈顿距离B 平方欧几里德距离C 余弦距离D Bregman散度
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考题 多选题聚类分析中，类与类之间的距离计算方法通常有（）A最短距离法B最长距离法C重心法D中心法
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考题 多选题对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A绝对距离B欧氏距离C夹角余弦D相关系数E切比雪夫距离
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