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判断题
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
A
对
B
错
参考答案
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解析：
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考题
（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
考题
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
考题
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
考题
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度，最小臵信度B、最小臵信度，最大可信度C、最小支持度，最小可信度D、最大可信度，最大支持度
考题
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
考题
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A
频繁项集的子集也一定是频繁的B
若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C
Apriori算法是关联规则的经典技术D
连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
单选题关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.A
Apriori算法B
k-means算法C
kNN算法D
C4.5算法
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