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数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。


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考题 32 】.在市场交易的数据分析中,能发现一组数据项之间的密切度的数据挖掘方法是A .趋势分析B .关联分析C .分类分析D .偏差分析

考题 ( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘的方法有( )。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.都是

考题 比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

考题 评价关联规则的有效指标有规则的支持度和( )。 A. 重复度B. 新颖度C. 复杂度D. 可信度

考题 下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

考题 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为______。A.特征描述B.分类分析C.聚类分析D.关联规则挖掘A.B.C.D.

考题 设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:购物篮编号商品1面包,牛奶2面包,啤酒,鸡蛋,尿布3牛奶,啤酒,尿布,可乐4面包,牛奶,啤酒,尿布5面包,牛奶,尿布,可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布

考题 数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等

考题 数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()

考题 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

考题 灵敏度是指某特定分析方法、在给定的置信度内、可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。

考题 简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用一致的支持度的优缺点。

考题 分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。

考题 下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量

考题 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度,最小臵信度B、最小臵信度,最大可信度C、最小支持度,最小可信度D、最大可信度,最大支持度

考题 属于关联分析的关键要素是()。A、支持度B、置信度C、满意度D、提升度

考题 数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。A、最大支持度和最大置信度B、最大支持度和最小置信度C、最小支持度和最大置信度D、最小支持度和最小置信度

考题 以下说法正确的是()A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。

考题 单选题下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()A Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B 应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C 应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量

考题 判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A 对B 错

考题 单选题数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。A 最大支持度和最大置信度B 最大支持度和最小置信度C 最小支持度和最大置信度D 最小支持度和最小置信度

考题 判断题灵敏度是指某特定分析方法、在给定的置信度内、可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。A 对B 错

考题 填空题数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。