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多选题
某工程师完成一个两因子（X1和X2）的全因子试验，得到拟合方程为y=b0+b1X1+b2X2，后来其他工程师建议他最好再做几次中心点的试验，他完成了3个中心点的试验后，重新拟合模型得到一个新的方程，新的拟合方程与原方程相比，以下判断错误的有：（）
A
b0、b1、b2均可能发生变化
B
b0、b1可能发生变化，b2不变
C
b0、b2可能发生变化，b1不变
D
b0可能发生变化，b1、b2均不变
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考题
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
A.40B.4C.0.3D.0.1
考题
一个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4)，假定该关系存在函数依赖：(X1,X2)→X3，X2→X4，则该关系的码为______。A．X1B．X2C．(X1，X2)D．(X1,X2,X3,X4)
考题
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
设有两个参与人x和y,x有两个纯策略x1和x2,y有两个纯策略y1和y2。当y选择y1和y2时，x选择x1得到的支付分别为x11和x12，选择x2得到的支付分别为x1和x22；当x选择x1和x2时，y选择y1得到的支付分别为y11和y21，选择y2得到的支付分别为y12和y22 (1)试给出相应的博弈矩阵。 (2)这种博弈矩阵的表示是唯一的吗？为什么？
考题
A.当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。
B.当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。
C.当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。
D.当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A、主因子A和B以及A*B交互作用均显著B、主因子B是最显著项C、试验的纯误差较小D、常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
考题
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
某六西格玛项目团队在改进阶段拟采用试验设计对工艺参数进行筛选和优化，影响因素为速度、压力和温度，输出为反应率。有些工程师同时怀疑影响因素与反应率之间可能存在二次曲线关系，同时可能存在两因素的交互作用。在采用什么试验设计方案方面有不同意见，以下正确的是（）A、先安排两水平的全因子试验，根据试验结果确定是否增加轴向点设计响应曲面试验或确定最速上升方向B、安排三水平的全因子试验，一次就可以找到最优点C、安排四水平以上的全因子试验设计，可以拟合出更为复杂的函数关系D、对每个因素设定若干水平（如10水平），固定其他因素，一次改变一个因素，最终就可以找到最优参数
考题
某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A、这是一个两因子、两水平的部分因子试验B、这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C、这是一个两因子、三水平的全因子试验D、这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
多选题某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧，该试验有6个因子，皆为连续型变量，根据工程经验，并非所有因子都显著。他准备用两水平设计，但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性，建议用三水平设计，为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型，你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案：（）A进行三水平36全因子设计，一次性拟合出模型；B先进行26-2的部分因子试验设计，筛选出关键因子后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；C先进行26-3的部分因子试验设计，筛选出关键因子，必要时再进行折叠设计，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；D先进行26的全因子试验设计，筛选出关键因子，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计。
考题
单选题为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（）A
40B
4C
0.4D
0.2
考题
多选题某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）A参数估计b0、b1、b2、b12均不变B参数估计b0不变，但b1、b2、b12均可能有变化C参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变D以上答案都不对
考题
单选题六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.A
结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B
进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C
进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D
进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
考题
单选题某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A
主因子A和B以及A*B交互作用均显著B
主因子B是最显著项C
试验的纯误差较小D
常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
单选题某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A
这是一个两因子、两水平的部分因子试验B
这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C
这是一个两因子、三水平的全因子试验D
这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
考题
填空题某吸收塔中，物系的平衡线方程为y=2.0x，操作线方程为y=3.5x+0.001，当y1=0.06，y2=0.0015时，x1=（），x2=（），L/G=（），气相传质单元数NOG=（）。
考题
单选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A
在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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