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最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。
- A、离差之和
- B、离差平方和
- C、方差之和
- D、方差平方和
参考答案
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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最小二乘法的基本原理是( )。A.要求实际值与估计值的离差平方和为零B.要求实际值与估计值的离差平方和为最小C.要求实际值与趋势值的离差平方和为零D.要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
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在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
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C.自变量观测值与估计值之间
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考题
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题最小二乘法的原理是使得( )最小。A
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C
自变量的观测值与均值之间的离差平方和D
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
考题
单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。[2014年真题]A
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题回归分析是一种重要的商情分析工具,回归线是一条能代表散点图上分布趋势的直线。下列说法中正确的是()。A
常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的平方和为最小B
常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的平方和为最小C
常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的代数和为最小D
常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的代数和为最小
考题
单选题最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。A
离差之和B
离差平方和C
方差之和D
方差平方和
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