网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？

参考答案

更多 “为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？” 相关考题
考题 模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
查看答案
考题 为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
查看答案
考题 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
查看答案
考题 假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
查看答案
考题 利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（?）。
查看答案
考题 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
查看答案
考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计
查看答案
考题 采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
查看答案
考题 为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
查看答案
考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
查看答案
考题 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
查看答案
考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
查看答案
考题 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
查看答案
考题 存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
查看答案
考题 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
查看答案
考题 模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
查看答案
考题 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
查看答案
考题 对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。A、精确性B、无偏性C、真实性D、一致性
查看答案
考题 对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确
查看答案
考题 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
查看答案
考题 满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
查看答案
考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
查看答案
考题 问答题用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
查看答案
考题 判断题如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。A 对B 错
查看答案
考题 问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
查看答案
考题 单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型
查看答案
考题 问答题为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
查看答案
热门标签
最新试卷