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在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。


参考答案

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考题 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

考题 在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

考题 在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

考题 只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

考题 在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

考题 ()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。 A.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量

考题 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量 Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组 Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列说法正确的有(  )。 Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量 Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅳ

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

考题 在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

考题 如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

考题 用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 ()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?

考题 判断题在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。A 对B 错

考题 问答题作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗?多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系?

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 非线性回归模型D 多元非线性回归模型

考题 单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A 多元线性回归模型B 主成分回归模型C 因子分析模型D logistic回归模型E 主成分模型

考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数

考题 单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型