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RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。()
此题为判断题(对,错)。
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考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
4、关于RDD的叙述错误的是?A.RDD是不可变的B.RDD支持两种类型的操作:转换(Transformation) 和动作(Actions)C.RDD是Spark的核心概念D.以上均正确
考题
18、RDD还提供了一组丰富的操作来操作这些数据。在这些操作中,诸如map、flatMap、filter等转换操作,很好地契合了Scala的集合操作。
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