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RDD的union函数会将两个RDD元素合并成一个并且去处重复元素。()
此题为判断题(对,错)。
参考答案
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考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
有一个键值对RDD,名称为pairRDD,包含4个元素,分别是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1),则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是A.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”B.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”C.(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)D.("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
考题
有一个键值对RDD,名称为pairRDD,它包含4个元素,分别是(“Hadoop”,1)、(“Spark”,1)、(“Hive”,1)和(“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey((a,b)=>a+b)执行结果得到的RDD,它里面包含的元素是A.(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)B.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)C.(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)D.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
考题
有一个键值对RDD,名称为pairRDD,包含4个元素,分别是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1),则pairRDD.mapValues(x => x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)B.1,1,1,1C.2,2,2,2D.("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)
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