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相关性分析主要是分析个别独立变量之间线性相关程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来的过程。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案

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考题 以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

考题 相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。A:变量多少B:变量之间依存关系C:指标变量变化的方向D:指标间的紧密程度

考题 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标,不仅适用于线性相关关系,而且在曲线相关情况下仍然适用。()

考题 相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量。

考题 1、关于主成分分析方法说法不正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析方法不是一种统计学方法。

考题 相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量

考题 关于主成分分析方法说法不正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析方法不是一种统计学方法。

考题 3、关于主成分分析方法说法正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析是一种统计分析方法。

考题 54、反映变量之间线性相关关系密切程度及相关方向的统计分析指标称为()。A.回归系数B.相关系数C.判定系数D.回归标准误差