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相关系数检验的假设是( )。
A．H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B．H0：相关系数=1，H1：相关系数≠1
C．H0：相关系数=0，H1：相关系数≠0
D．H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
参考答案
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考题
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考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1
C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0
D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在显著相关关系
B.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在显著相关关
B.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系
H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
相关系数检验的假设是()。
A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1
C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0
D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系
B.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
相关系数经检验是显著时，该相关系数可以反映相关关系的强弱和性质。
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