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______分析是将数据集分割为若干有意义的聚族的过程,它也称为无制导的学习。


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考题 在数据挖掘中,将若干相似的数据对象组合在一起,然后对这些数据组合进行分析的过程称为A.分类分析B.聚类分析C.趋势分析D.偏差分析

考题 数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低A.B.C.D.

考题 数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

考题 数据分析经常需要把复杂的数据分组,并选取代表,将大量数据压缩或合并得到一个较小的数据集。这个过程称为()。 A 数据清洗B 数据精简C 数据探索D 数据治理

考题 1、下列关于聚类模型的说法不正确的是A.聚类模型属于无监督学习B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高D.聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加

考题 下列说法中,不正确的是()。A.监督学习的最大问题:标注数据稀缺、昂贵B.无监督学习更接近人类学习的过程C.监督学习不需要对数据包含标注D.聚类算法属于无监督学习

考题 8、K-Means是一种无监督学习方法,可以用于将无标签的数据集进行聚类。

考题 关于机器学习方法,下列说法正确的是()。A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)