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回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案

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考题 1、下面说法正确的是:A.在进行回归分析时,自变量和因变量之间必须有确定的线性关系B.在进行回归分析时,自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势C.在进行回归分析时,自变量与因变量之间的关系非常密切,但不是确定的函数关系D.在回归分析时,只能在自变量与因变量之间做线性回归

考题 2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。