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对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr
A、两个变量之间不存在相关关系
B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%
C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
参考答案
更多 “ 对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义 ” 相关考题
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系
B.两个变量问没有任何相关关系
C.两个变量问存在中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系
考题
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系
B.两个变量之间不存在线性相关关系
C.两个变量之间完全相关
D.D两个变量之间高度相关
E.E两个变量之间存在负相关关系
考题
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系
B.两个变量之间不存在线性相关关系
C.两个变量之间完全相关
D.两个变量之间高度相关
E.两个变量之间存在负相关关系
考题
相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。A:两个变量间不存在线性相关关系
B:两个变量间没有任何相关关系
C:两个变量间存在中度相关关系
D:两个变量间存在非线性相关关系
考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在显著相关关系
B.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。A.这两个变量之间是正相关
B.这两个变量之间存在着线性相关关系
C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0．91个单位
考题
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在显著相关关
B.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0:两变量之间不存在显著相关关系
H1：两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系
H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
考题
两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（ ）。
A.两个变量之间是正相关
B.两个变量之间存在着线性相关关系
C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
考题
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验，结果为P＜0.05，则（）。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，t值A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关关系的可能性小于5%E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D
H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
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