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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5％
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
参考答案
更多 “ 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系 ” 相关考题
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果t1＜t0.05（n-2），因此A.两变量的差别无统计意义
B.两变量存在直线相关的可能性小于5%
C.两变量肯定不存在相关关系
D.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
E.两变量间存在相关关系
考题
由两样本率的差别推断两总体率的差别，若P＜0.05，则A.两总体率相差有统计意义
B.两样本率和两总体率差别有统计意义
C.两总体率相差很大
D.两样本率相差很大
E.其中一个样本率和总体率的差别有统计意义
考题
方差分析的目的是检验A.多个总体方差的差别有无统计学意义
B.两个或多个样本均数是否相同
C.两个或多个总体均数是否相同
D.多个样本方差的差别有无统计学意义
E.不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
考题
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验，结果为P＜0.05，则（）。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
两样本率比较的卡方检验，统计推断的结果为P0.05，则结论为（）。A、两样本率差别无统计学意义B、两样本率的差别有统计学意义C、两总体率的差别无统计学意义D、两总体率的差别有统计学意义E、两总体率差别不大
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，t值A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关关系的可能性小于5%E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
考题
两样本均数比较的t检验，t=1.20，α=0.05时统计推断结论为（）A、两总体均数的差别有统计学意义B、两样本均数的差别无统计学意义C、两样本均数的差别有统计学意义D、两总体均数的差别无统计学意义E、未给出自由度，无法进行统计推断
考题
单选题对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A
两变量一定存在直线关系B
若建立回归方程，回归系数无统计学意义C
两变量间一定存在相关关系D
两变量不存在直线相关的可能性小于5％E
两变量间一定不存在相关关系
考题
单选题方差分析的目的是检验（）A
两个或多个样本均数是否相同B
两个或多个总体均数是否相同C
多个总体方差的差别有无统计学意义D
多个样本方差的差别有无统计学意义E
不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
考题
单选题两样本均数比较的t检验，t=1.20，α=0.05时统计推断结论为（）A
两总体均数的差别有统计学意义B
两样本均数的差别无统计学意义C
两样本均数的差别有统计学意义D
两总体均数的差别无统计学意义E
未给出自由度，无法进行统计推断
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