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下列关于Credit Metrics模型的说法，不正确的是( )。
A．Credit Metrics模型的基本原理是信用等级变化分析
B．Credit Metrics模型本质上是一个VAR模型
C．Credit Metrics模型从单一资产的角度来看待信用风险
D．Credit Metrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念
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B.Credit MetriCs模型本质上是一个VAR模型
C.Credit MetriCs模型从单一资产的角度来看待信用风险
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考题
以下不属于国际上应用比较广泛的信用风险组合模型的是(?)。A.Credit?Metrics模型
B.Credit?Portfo1io?View模型
C.Credit?Risk+模型
D.Credit?Monitor模型
考题
多重信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中，其中(?)直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值。A.Credit?Metric模型
B.Credit?Risk+模型
C.Credit?Portfo1io?View模型
D.KMV模型
考题
8、使用神经网络实现鸢尾花分类任务，若标签值和预测值都采用独热编码形式表示时，通常调用______模型性能评估函数。A．tf.keras.metrics.binary_accuracy(threshold=0.5)B．tf.keras.losses.CategoricalAccuracy()C．tf.keras.metrics.categorical_accuracy()D．tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()
考题
如果标签以数值形式给出，模型推理结果以概率形式给出，则model.compile（)函数中metrics参数应选择哪一项？A．‘sparse_categorical_crossentropy’B．‘accuracy’C．‘categorical_accuracy’D．‘sparse_ categorical_accuracy’
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