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将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量,可用主成分分析。()
参考答案
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考题
多元线性回归分析中,多重共线性是指__________A.因变量和多个自变量具有高度线性相关B.因变量与多个自变量具有相同的线性相关C.两个或两个以上自变量之间彼此相关D.两个或两个以上自变量之间彼此独立
考题
1、关于主成分分析方法说法不正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析方法不是一种统计学方法。
考题
关于主成分分析方法说法不正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析方法不是一种统计学方法。
考题
3、关于主成分分析方法说法正确的有:A.主成分分析方法一种数据降维的方法。B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。D.主成分分析是一种统计分析方法。
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