网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为

A、回归方程计算有误

B、X与Y之间不是线性关系

C、此现象无法解释

D、此现象正常

E、X与Y之间无相关关系


参考答案

更多 “ 将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系 ” 相关考题
考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

考题 若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。A:x与y的关系不密切 B:x与y的线性关系不密切 C:x与y的非线性关系密切 D:x与y的非线性关系不密切

考题 在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响 B:由自变量X的变化引起因变量y的变化 C:X与y的线性关系对X的影响 D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

考题 若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()

考题 估计直线回归方程之前,应首先A.计算X与Y的离均差平方和 B.计算X与Y的相关系数r C.绘制X与Y的散点图 D.计算X与Y的标准差 E.计算X与Y的均数

考题 由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。

考题 根据下面资料,回答91-93题 基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格y(单位:元)和A1109价格X(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263X。回归结果显示:R2=0.922,Dw=0.384;对于显著性水平a=0.05,X的t检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000。 据此回答以下三题。 对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系 B.Y和X之问不存在显著的线性关系 C.X上涨1元,1,将上涨3.263元 D.X上涨1元,Y将平均上涨3.263元

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。

考题 经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

考题 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()A、正相关B、负相关C、线性相关D、非线性相关E、单相关

考题 如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误()A、ˆy=25–0.75xB、ˆy=–120+0.86xC、ˆy=200–2.5xD、ˆy=–34–0.74x

考题 从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著?

考题 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。

考题 估计直线回归方程之前,应首先()。A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

考题 在求出Y关于X变化的线性回归方程后,发现将原始数据中的某一点(xk,yk)的横坐标值代入方程所得的值不等于yk,则可以认为()。A、此现象无法解释B、此现象正常C、计算有错误D、X与Y之间呈非线性关系E、X与Y之间呈线性关系

考题 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。

考题 将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

考题 单选题估计直线回归方程之前,应首先()。A 计算X与Y的均数B 计算X与Y的标准差C 计算X与Y的离均差平方和D 绘制X与Y的散点图E 计算X与Y的相关系数r

考题 多选题当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()A正相关B负相关C线性相关D非线性相关E单相关

考题 判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A 对B 错

考题 填空题利用一元线性回归法进行预测时,要判断Y与X是否具有线性关系,如果Y与X之间的相关系数γ满足:(),则可认为他们之间存在线性相关。

考题 判断题相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。A 对B 错

考题 单选题将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()A 回归方程计算有误B X与Y之间不是线性关系C 此现象无法解释D 此现象正常E X与Y之间无相关关系

考题 判断题相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。A 对B 错