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在求出Y关于X变化的线性回归方程后,发现将原始数据中的某一点(xk,yk)的横坐标值代入方程所得的值不等于yk,则可以认为()。

  • A、此现象无法解释
  • B、此现象正常
  • C、计算有错误
  • D、X与Y之间呈非线性关系
  • E、X与Y之间呈线性关系

参考答案

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考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 根据最小二乘的原理求出直线回归方程 后,发现原始数据中的某点(xk,yk)的横坐标值xk代入方程算得的为yk ,说明A、正常现象B、计算有错C、偏差较大D、曲线关系E、方程不成立

考题 在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

考题 若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。A:x与y的关系不密切 B:x与y的线性关系不密切 C:x与y的非线性关系密切 D:x与y的非线性关系不密切

考题 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。A.X和Y的线性关系对Y的影响 B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化 C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响 D.X和Y的线性关系对X的影响

考题 在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响 B:由自变量X的变化引起因变量y的变化 C:X与y的线性关系对X的影响 D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880,试计算与回答题目。 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880,试计算与回答题目。 在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。 A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

考题 计算两变量X、Y之间的相关系数,如果近似等于0,则有下述几个可能,错误的一项为A.X变化时Y基本不变,或Y变化时X基本不变 B.X与Y有某种非直线的函数关系 C.如果充分增加样本量有可能否定Hρ=0) D.如果建立回归方程,回归系数6近似等于0 E.X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达

考题 一元线性回归方程可以应用于()。 A.描述两指标变量之间的数量依存关系 B.描述两指标变量之间的非线性关系 C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

考题 在回归模型y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。 A、由于x的变化引起的y的线性变化部分 B、由于y的变化引起的x的线性变化部分 C、除x和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响 D、由于x和y的线性关系对y的影响

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

考题 若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为r=-0.62,经假设测验接受HO:β=0,则表明()。A、y与x呈线性负相关B、y随x的增加而增加C、y与x无任何关系D、y与x无线性关系

考题 在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中,ε反映的是( )A、X和Y的线性关系对Y的影响B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、X和y的线性关系对X的影响

考题 在回归模型y=a+bx+e中,e反映的是()。A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于Y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、由于X和Y的线性关系对y的影响

考题 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()A、正相关B、负相关C、线性相关D、非线性相关E、单相关

考题 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。

考题 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。

考题 在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现:相关系数r的值近似为0,经检验,得p0.9。下专业结论时,正确的表述应该是()A、x与y之间呈直线关系B、x与y之间呈曲线关系C、x与yC、x与y之间毫无关系

考题 将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

考题 多选题当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()A正相关B负相关C线性相关D非线性相关E单相关

考题 单选题将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()A 回归方程计算有误B X与Y之间不是线性关系C 此现象无法解释D 此现象正常E X与Y之间无相关关系

考题 多选题在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是()。Aβ0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化Bε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中Dε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性