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在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。
- A、基于图的凝聚度
- B、基于原型的凝聚度
- C、基于原型的分离度
- D、基于图的凝聚度和分离度
参考答案
更多 “在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。A、基于图的凝聚度B、基于原型的凝聚度C、基于原型的分离度D、基于图的凝聚度和分离度” 相关考题
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在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为()。A、基于类的排序方案B、基于规则的排序方案C、基于度量的排序方案D、基于规格的排序方案
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下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
百度信息流广告是()A、基于百度咨询,穿插在资讯中的原生广告B、基于百度信息流咨询,穿插展现在内容资讯中的原生广告C、基于百度信息流,穿插在内容中的原生广告D、基于百度信息流内容,穿插在资讯内容中的原生广告
考题
钢筋深化设计流程为()。A、基于模型对钢结构节点进行补充→安装处理→碰撞校核→基于BIM模型出图B、搭建BIM三维模型→基于模型对钢结构节点进行补充→安装处理→基于BIM模型出图C、搭建BIM三维模型→基于模型对钢结构节点进行补充和安装处理碰撞校核→基于BIM模型出图D、搭建BIM三维模型→碰撞校核→基于模型对钢结构节点进行补充和安装处理→基于BIM模型出图
考题
MPEG的视频信息的帧内图和预测图都有很高的(),用于减少这方面冗余的技术很多,但由于运动补偿处理基于块的特性,基于块的技术用于此处更合适些。A、数据量B、压缩比C、空域冗余度D、补偿度
考题
单选题在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。A
基于图的凝聚度B
基于原型的凝聚度C
基于原型的分离度D
基于图的凝聚度和分离度
考题
单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C
JP聚类是基于SNN相似度的概念D
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
考题
单选题关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()A
K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B
K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C
K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D
K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
单选题MPEG的视频信息的帧内图和预测图都有很高的(),用于减少这方面冗余的技术很多,但由于运动补偿处理基于块的特性,基于块的技术用于此处更合适些。A
数据量B
压缩比C
空域冗余度D
补偿度
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