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以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）

  • A、R方
  • B、调整R方
  • C、AIC
  • D、BIC

参考答案

更多 “以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）A、R方B、调整R方C、AICD、BIC” 相关考题
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考题 在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时，F趋向于无穷C、当R2越大时，F值越小D、R2与F值没有任何关系
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考题 以下ARM指令中属于寄存器间接寻址的指令是（）。A.TST R1,0xFEB.LDRB R1,[R2]C.MOV R1,R0,LSL3D.BIC R0,R0,0x0B
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考题 信度系数(r)（ ）。A．0.70≤r＜0.85不可用于团体比较B．0.70≤r＜0.85可用于团体比较C．0.70≥r＜0.85可用于团体比较D．0.70≥r＜0.85可用于个人比较
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可认为是显著相关。A．O|r|≤0.3B．0.3|r|≤0.5C．0.5|r|≤0.8D．0.8|r|≤1
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考题 判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。（ ）
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于()时，可认为是显著相关。A:0＜｜r｜≤0.3B:0.3＜｜r｜≤0.5C:0.5＜｜r｜≤0.8D:0.8＜｜r｜≤
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考题 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好 B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好 C.R2的取值范围为R2>1 D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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考题 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R为0.8232，则调整的R为（ ）。 A、0.8011 B、0.8103 C、0.8060 D、0.8232
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考题 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。 A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好 B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好 C、 R的取值范围为R>1 D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好
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考题 关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好 B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好 C.R2的取值范围为R2>1 D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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考题 在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。A.R2≤-1 B.0≤R2≤1 C.R2≥1 D.-1≤R2≤1
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考题 在n=45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为( )。A.0．80112 B.0．80552 C.0．80602 D.0．82322
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考题 用f（x，y）表示图像亮度，i（x，y）表示入射分量，r（x，y）表示反射分量，则对一幅图像可以建模为f（x，y）=i（x，y）·r（x，y）。该模型是以下哪种图像增强方法的基础（）。A、对比度线性展宽方法B、同态滤波方法C、线性动态范围调整方法D、非线性动态范围调整方法
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考题 给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
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考题 以下不属于转移（分支）类指令的是（）。A、BLX R0B、BCC Labe1C、BEQ R1D、BIC R1，R0，#1000
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考题 多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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考题 在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）A、减少B、增加C、不变D、变化不定
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考题 多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。A、-1≤R≤1B、0≤R≤1C、-1≤R≤0D、0；R；1
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考题 单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是（　　）。[2016年4月真题]A 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C R2的取值范围为R2＞1D 调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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考题 单选题以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）A R方B 调整R方C AICD BIC
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考题 问答题设向量β(→)可由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r线性表示，但不能由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r－1线性表示，证明：　　（1）α(→)r不能由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r－1线性表示；　　（2）α(→)r能由α(→)1，α(→)2，…，α(→)r，β(→)线性表示。
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考题 单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C R2的取值范围为R21D 调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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考题 单选题用f（x，y）表示图像亮度，i（x，y）表示入射分量，r（x，y）表示反射分量，则对一幅图像可以建模为f（x，y）=i（x，y）·r（x，y）。该模型是以下哪种图像增强方法的基础（）。A 对比度线性展宽方法B 同态滤波方法C 线性动态范围调整方法D 非线性动态范围调整方法
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