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单选题
某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划,公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势,公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况,从而对未来的销售情况做出预测()
A
德尔菲技术
B
多元回归
C
简单回归
D
时间序列
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考题
下列选项中,属于预测型生产计划编制工作主要内容的是( )。A.进行市场需求预测编制产品营销计划B.依据生产周期和交货期,编制投入、产出作业计划C.编制合理的成品库存计划D.编制储备生产计划、作业日程计划和原材料采购计划E.设定经济制造批量计划
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通过对某公司现金流的预测以及月度或季度的营运资本投资、销售和现金水平等的分析,银行可以( )。 A.知道该公司是否具有季节性销售模式 B.知道该公司是否有季节性借款需求 C.评估该公司营运资本投资需求的时间和金额 D.决定合适的季节性贷款结构 E.决定季节性贷款的偿还时间表
考题
下列选项中关于饮食企业销售预测的错误说法是______。
A.销售预测是确定生产计划的前提B.厨房确定生产计划的前提是控制生产成本C.厨房生产不需要考虑销售预测D.厨房应根据顾客需求安排生产E.销售预测是餐厅要做好的事情,与厨房无关
考题
通过对某公司现金流的预测以及月度或季度的营运资本投资、销售和现金水平等的分析,银行可以()。A:知道该公司是否具有季节性销售模式
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考题
某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划,公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势,公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况,从而对未来的销售情况做出预测()A、德尔菲技术B、多元回归C、简单回归D、时间序列
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特殊物料采购计划根据物料与机型对应关系、需求特性等,确定合理可行的计划编制方式分为三类:()A、根据月度滚动生产计划进行分解,参考历史用量数据进行分析预测B、物料与机型对应关系交错,只能参考历史用量数据进行分析预测C、历史用量非常少,且无规律的突发性需求物料,由出口销售部门提前申报需求,经相关部门评审后采购备货D、根据采购业务员的经验直接预测确定采购计划量
考题
Automite公司是设在大城市社区里的企业配件更换代理商。Automite正在准备来年的销售预测。关于过去10年里Automite的更换配件的销售数据和行业的更换配件销售数据,以及这个社区里二手车 和新车的销售数据都被收集。如果Automite要判断它的更换配件的销售增长和行业的更换配件销售增长是否有一个历史趋势,公司应该采用()。A、模拟技术B、排队理论C、时间序列分析D、统计抽样
考题
Z公司是我国南方近年发展良好的女装生产企业,Z公司的一个成功之处在于其合理的销售计划制定。因为女装销售的季节性较为明显,对于女装生产企业而言,销售预测显得尤为重要。目前,Z公司销售预测既使用定性预测法,也使用定量预测法。Z公司定性预测法主要依靠销售人员,这是因为销售人员最接近消费者和用户,对商品是否畅销以及商品各品类的需求较为了解。Z公司定量预测法主要运用时间序列分析法。
确定了销售量之后,Z公司会确定相应的销售目标,并将销售目标分配给各销售人员。Z公司按地理位置将目标市场分为若干区域,每个销售人员负责一个区域的全部销售业务,从而有利于销售人员与顾客建立长期关系。
Z公司还会定期以行业内主要竞争对手的销售费用为基础来编制销售预算,并利用销售预算调控销售工作。在具体销售过程中,Z公司常用的销售促进手段为集点优待,即客户每购买单位商品就可以获得一张贴花,若筹集到一定数量的贴花就可以获取一定的奖品,这种促销手段取得了较为良好的效果。案例中,Z公司进行销售预测时,使用了时间序列分析法。一般而言,各种因素造成的时间序列数据的变动可以分为()A、短期变动趋势B、长期变动趋势C、季节性变动D、周期变动E、不规则变动
考题
多选题特殊物料采购计划根据物料与机型对应关系、需求特性等,确定合理可行的计划编制方式分为三类:()A根据月度滚动生产计划进行分解,参考历史用量数据进行分析预测B物料与机型对应关系交错,只能参考历史用量数据进行分析预测C历史用量非常少,且无规律的突发性需求物料,由出口销售部门提前申报需求,经相关部门评审后采购备货D根据采购业务员的经验直接预测确定采购计划量
考题
多选题下列选项中,属于预测型生产计划编制工作主要内容的是( )。A进行市场需求预测编制产品生产计划B依据生产周期和交货期,编制投入、产出作业计划C编制合理的成品库存计划D编制储备生产计划、作业日程计划和原材料采购计划E设定经济制造批量计划
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单选题某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划。公司可以应用过去4年中每个季度的销售数据来分析确定是否存在趋势、季节性态势或周期性态势。公司应该应用以下哪种量化技术来更好地理解以往的销售情况,从而对未来销售情况进行月度预测:()A
德尔菲预测法B
多元回归C
简单回归D
时间序列分析
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