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人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

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考题 目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为() A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.推理学习
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
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考题 2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习
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考题 机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。 A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
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考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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考题 在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法 A.I、Ⅲ B.I、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 深度学习不属于神经网络技术
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法A Ⅰ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅢC Ⅱ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A 对B 错
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
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考题 下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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考题 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
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