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深度学习不属于神经网络技术

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考题 关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能
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考题 金融搜索引擎的背后核心技术是高质量的()和大量的业务规则,帮助实现联想、属性查找、短程关系发现。 A、深度学习B、自然语言处理C、知识图谱D、神经网络技术
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 二十一世纪初,以2006年Hinton在Nature上发表的论文为起始,神经网络以“()”为名卷土重来 A、深度学习B、机器学习C、强化学习D、迁移学习
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考题 平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 以下不属于教学内容分析范畴的是()。 A.揭示学习内容各组成部分的联系B.确定学习内容的广度C.确定知识的深度D.检验学习内容的正确性
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考题 深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活
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考题 相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
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考题 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
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考题 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
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考题 （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是（）？A、神经网络技术B、神经形态技术C、深度学习D、类脑技术
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考题 以下不属于教学内容分析范畴的是（）。A、揭示学习内容各组成部分的联系B、确定学习内容的广度C、确定知识的深度D、检验学习内容的正确性
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考题 以下不属于大数据技术的是（）A、人工智能B、深度学习C、马尔科夫链D、机器学习
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考题 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。A、10多层B、50多层C、100层D、300多层
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考题 关于机器学习的正确说法是用机器来（）。A、模拟人类的神经元网络B、模仿的越多功能越强大C、最大发展是深度学习D、以上都是
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考题 判断题相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。A 对B 错
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考题 单选题深度学习中的“深度”是指（）。A 计算机理解的深度B 中间神经元网络的层次很多C 计算机的求解更加精准D 计算机对问题的处理更加灵活
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考题 多选题人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）A 对B 错
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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考题 下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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