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SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事,没有区别
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考题
Dstream输出操作中()方法在Driver中打印出DStream中数据的前10个元素。
A.saveAsTextFilesB.saveAsObjectFilesC.saveAsHadoopFilesD.print
考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作,得到一个新的Dstream。
A.windowB.reduceByWindowC.reduceByKeyAndWindowD.countByWindow
考题
SparkStreming中()函数当被调用的两个DStream分别含有K,V和K,W键值对时,返回一个K,Seq[V],Seq[W]类型的新的DStream。
A.unionB.reduceC.joinD.cogroup
考题
SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。
A.unionB.reduceC.joinD.cogroup
考题
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)
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判断题垃圾分拣和垃圾分类其实是一回事。A
对B
错
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