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DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据

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考题 SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
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考题 GraphX中()是完整提供边的各种操作类。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD
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考题 GraphX中()是存放着Edg对象的RDD。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD
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考题 MODEM发送数据的指示灯是()。 A.MRB.OHC.RDD.SD
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考题 以下属于spark启动后进程的是（）A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 RDD可以转化为DataFrames，但是DataFrames不能转化为RDD
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考题 rdd是由一系列的什么组成的（）A、jobB、driverC、partitionD、worker
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考题 SparkStreaming中的Dstream可以看作是在RDD上面又封了一层的数据结构
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考题 union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD
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考题 spark在进行数据切分的时候，决定了partition的哪些属性（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下关于rdd的特性说法错误的是（）A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下关于rdd的说法中，正确的是哪些（）A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下选项属于rdd特性的是（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 spring中关于bean的说法正确的是（）A、rdd是由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 RDD之间宽窄依赖关系的主要依据哪个的对应关系来划分的（）A、partitionB、workerC、masterD、数据
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考题 以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是（）A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 RDD特性包含如下哪些？（）A、一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位B、一个计算每个分区的函数C、RDD之间的依赖关系D、一个列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferredlocation）
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考题 distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD
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考题 以下哪些不属于rdd特性（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 MODEM发送数据的指示灯是（）。A、MRB、OHC、RDD、SD
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考题 1770—KF2面板（）状态指示灯亮时表示数据总线通道有信息传送A、XMTGB、RCVC、RDD、ACTV
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考题 异步用辅助文字符号（）表示。A、OFFB、ASYC、RDD、SB
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考题 判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A 对B 错
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考题 ( 难度：中等)关于spark中RDD说法错误的是：A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区，关系是一对多B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用，是一对一的C.宽依赖中会有shuffle的产生D.窄依赖中会有shuffle的产生
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