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在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。

  • A、相关程度低
  • B、相关程度高
  • C、不相关
  • D、无法判定

参考答案

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考题 对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( ) A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关
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考题 在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关
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考题 下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
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考题 回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A．回归方程的拟合程度 B．估计值与实际值之间的差异程度 C．自变量与因变量的离差程度 D．因变量估计值的可靠程度 E．回归方程使用价值程度
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考题 判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关
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考题 在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关
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考题 计算回归估计标准误差的依据是（）。A、因变量的总离差B、因变量的回归离差C、因变量的剩余离差D、因变量与平均数的离差
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考题 在总离差平方和中，回归平方和所占比重大，则（）。A、两变量间的相关程度高B、两变量间的相关程度低C、自变量对因变量影响作用小D、因变量对自变量影响作用小
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考题 下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A、剩余离差平方和B、总离差平方和C、回归离差平方和D、方差
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考题 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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考题 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归和所占的比例越大，则两变量之间（）
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考题 单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
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考题 填空题在因变量的总离差平方和中，如果回归和所占的比例越大，则两变量之间（）
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考题 填空题对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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考题 填空题对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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考题 填空题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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考题 单选题A 回归方程的拟合程度为1.998B 估计值与实际值的平均误差程度为1.998C 自变量与因变量的离差程度为1.998D 因变量估计值的可靠程度为1.998
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考题 单选题在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A 零相关B 相关程度低C 完全负相关D 相关程度高E 完全正相关
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考题 单选题下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A 剩余离差平方和B 总离差平方和C 回归离差平方和D 方差
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考题 单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A 相关程度高B 相关程度低C 完全相关D 完全不相关
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考题 单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A 相关程度高B 相关程度低C 完全相关D 完全不相关
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